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Tecnologia de seleção de alimentos da TOMRA

Seja lá qual for o tipo de alimento que sua empresa classifique, a eliminação de materiais estranhos e potencialmente perigosos é condição fundamental. É por isso que ela precisa adotar tecnologias de classificação baseada em sensores de última geração. Veja as imagens abaixo com as diferentes tecnologias de sensores da TOMRA para a seleção de alimentos. Não deixe de ler a breve explicação sobre cada uma delas. Caso tenha alguma dúvida sobre como nossas tecnologias podem ajudar sua empresa na tarefa de seleção, entre em contato conosco.

Os sensores funcionam como bons olhos. A identificação é a parte central da seleção. Os sensores de alta tecnologia da TOMRA parecem olhos de águia: eles enxergam melhor e, portanto, são capazes de fornecer mais informações.

A TOMRA SORTING É A PIONEIRA NA TECNOLOGIA DE SENSORES.

Como pioneira mundial na seleção baseada em sensores, a tecnologia de seleção da TOMRA continua a promover, de forma dinâmica, o desenvolvimento de sensores cada vez mais eficientes e inovadores para melhorar ainda mais os processos dos nossos clientes.

ENXERGAR O INVISÍVEL

A tecnologia de sensores da TOMRA oferece o máximo em eficiência, precisão e velocidade. Nem mesmo as menores partículas conseguem atravessar a grade de identificação, ainda que ela seja mais rápida que as tecnologias de seleção tradicionais.

As tecnologias de seleção com sensores da TOMRA garantem o processamento rápido de informações sobre matérias-primas, formas, tamanhos, geometria, cores, características de imperfeições e danos, e localização dos objetos.

Princípio de separação da TOMRA: soluções de seleção adaptadas às suas necessidades

Para fornecer a solução de seleção precisa e certa, começamos a trabalhar a partir do conjunto da aplicação, adaptando as necessidades mecânicas e tecnológicas a seu produto específico, antes de ajustar a máquina de seleção com os componentes básicos de seleção necessários, incluindo sensores, partes eletrônicas, softwares e módulos de ejeção.

É o equilíbrio entre o enorme conhecimento de aplicações tecnológicas e a experiência em soluções personalizadas que faz da TOMRA a líder em seleção baseada em sensores.

Tecnologias básicas de censores da TOMRA

 

1 Detector Avançado de Materiais Estranhos (Advanced Foreign Material Detector™, AFMD)

Desenvolvido especificamente para a identificação de imperfeições e materiais estranhos difíceis de serem detectados devido a características de cor e estruturas semelhantes. O módulo AFMD classifica segundo as características específicas dos produtos.

2 Identificação por Assinatura Biométrica (Biometric Signature Identification, BSI)

Projetada para identificar as características dos produtos em boas condições e danificados, gerando novas oportunidades de seleção para nozes, frutas secas e outras aplicações alimentícias. Permite a inspeção de produtos alimentícios utilizando a luz fora do espectro visível, na região do infravermelho próximo. Com a tecnologia BSI da TOMRA, é possível identificar determinadas  diferenças químicas e moleculares , além de alterações na superfície e no interior dos objetos que estão sendo inspecionados. Essa tecnologia foi ganhadora de vários prêmios, incluindo o “Prêmio de Inovação” no Congresso INC de 2015.

 

3 Câmera

Reconhece os materiais a partir das suas cores, características biológicas e formas (comprimento, largura, diâmetro, área etc.). Seus recursos vão além do espectro visível e inclui infravermelho, ultravioleta, entre outros e outros espectros.
A TOMRA desenvolveu câmeras exclusivas de alta resolução com espectro adaptado, ideal para classificação óptica de alimentos. Os aparelhos também incluem nossas lentes industriais de qualidade superior, com um avançado sistema de foco.

4 Detox™

Reconhece contaminações por aflatoxi na em no zes , como amendoi ns, amêndoas, avelãs e  frutas secas , como figos. O classificador a laser Detox™ utiliza um design óptico especial que per mite que a contaminação por aflatoxina seja detectada e eliminada. Essa técnica a laser captura intensidades extremamente baixas da luz que é refletida pelo fungo.

5 Fluo™

A tecnologia Fluo™ é empregada para classificar produtos que não contenham clorofila/solanina  sejam diferentes dos produtos em boas condições que contenham clorofila/solanina, como batatas, ervilhas,  vagens,  espinafre e outros produtos folhosos. Os objetos que não contêm clorofila (os defeitos) podem ser pedras, plásticos, vidro, madeira, metal, manchas de podridão, etc.  

6 Espectroscopia por interactância

Utiliza luz de infravermelho próximo (NIR) e penetra profundamente na carne, antes de ser medido. Tornou-se o principal método para a avaliação precisa em laboratório do  teor de gordura na carne

7 Laser

As máquinas a laser da TOMRA classificam a partir de critérios de cor, estrutura e características biológicas. O escaneamento a laser identifica a presença de contaminantes, mesmo se os produtos e as imperfeições apresentam cores idênticas.


8 Lámpadas LED Pulsantes

Reconhece as diferenças mais sutis de cores, graças à combinação de vários pulsos diferentes inspecionando os objetos nos espectros RGB, IR e NIR. São inúmeras as vantagens: dispensa de calibragem, estabilidade, vida útil longa, alta resolução, menor aquecimento etc.

9 Infravermelho de Ondas Curtas (Shortwave Infrared, SWIR)

O SWIR permite a seleção a partir do teor de água, ao criar o contraste entre produtos à base de água e outros materiais. Essa tecnologia é muito eficaz para a seleção de frutas e de legumes.

 

10. O SWIR permite a seleção com base no teor de água, criando um contraste entre os produtos baseados em água e outros materiais.

O módulo Smart Sort ajuda o operador ao configurar os parâmetros mediante a análise do produto recebido. Ele configura automaticamente uma programaçãp de maneira simples e rápida. Caso seja necessário, o operador pode ajustar a programação para adaptar os critérios de seleção cambiantes. Ao implementar o módulo Smart Sort, a máquina de seleção é usada com capacidade máxima.

11. Raios-X

Identifica a densidade, independentemente do tamanho, umidade ou nível de contaminação.