TOMRA Food publie un nouvel eBook à destination de sa clientèle d’industriels de
l’agroalimentaire et de conditionneurs, pour les aider à améliorer leur efficacité et leur rentabilité en
utilisant les données collectées par les machines de tri. Le livret d’une vingtaine de pages, très
pédagogique, s’intitule " Quand les machines de tri deviennent des machines à produire de la
donnée ". Il explique comment les entreprises peuvent se connecter à la plateforme de données
TOMRA Insight, et les avantages concurrentiels que cela confère.
L'eBook rappelle que les capteurs des machines de tri peuvent faire beaucoup plus que simplement
identifier si les produits sur une ligne doivent être acceptés ou rejetés. On apprend qu’"ils collectent
et stockent toutes les informations sur ce qu'ils voient. Et ces informations peuvent en dire long sur
les performances de la machine, sur les produits qui sont traités et sur le processus de production."
L'eBook souligne qu'il n'est pas difficile de transformer les trieuses TOMRA en appareils connectés,
tout ce qu'il faut, c'est un câble et une connexion Internet stable. Le logiciel embarqué stocke et
traite les données provenant des trieuses et les agrège en quasi temps réel dans un tableau de bord.
Cette solution est compatible avec les systèmes de télégestion SCADA - Supervisory Control And
Data Acquisition - : ces derniers contrôlent le processus et visualisent les alarmes, les performances
et les paramètres de contrôle, tandis que le tableau de bord numérique de tri de TOMRA délivre des
analyses avancées basées sur des volumes de données et un historique beaucoup plus importants.
Deux types de données peuvent être générés par les machines de tri. Les données au repos
contiennent des informations sur les machines, telles que les rapports de service, l'historique des
pièces de rechange et les manuels. Les données temps réel apportent, quant à elles, un flux continu
de données dynamiques provenant de l'activité de tri, notamment les alarmes, le débit de tri et les
statistiques. Ce sont ces données de production qui deviennent un puissant outil de rapport et de
prise de décision.
L'eBook identifie quatre catégories de données de processus :
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Les statistiques sur la composition des flux, rendent compte de ce que voit la machine, la
nature et la qualité des produits ou des matériaux entrants dans le flux d'alimentation.
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Les statistiques de distribution des matériaux sur la machine, ce qui permet de vérifier si les
machines et les processus fonctionnent de manière optimale.
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Les statistiques de tri à proprement parler visualisent les fractions de tri ; elles constituent
un indicateur de gestion de la qualité, et permet de faire correspondre les caractéristiques
des produits aux exigences des clients.
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Enfin, les données sur l'état de la machine fournissent des informations sur son statut et son
état de fonctionnement, ce qui permet d'éviter les mises à l'arrêt prolongées.
Cette mine d'informations est accessible et exploitable par le biais de TOMRA Insight, la plateforme
de données sur le Cloud disponible pour les utilisateurs de machines TOMRA sous forme
d'abonnement. L'eBook explique comment les données numériques de tri recueillies par TOMRA Insight sont sécurisées - et comment, en faisant bon usage de ces données, le tri dépasse son statut
de tâche opérationnelle pour devenir un outil de gestion stratégique.
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