GAIN es un complemento tecnológico basado en un software que analiza imágenes y datos para permitir que las máquinas AUTOSORT realicen tareas eficazmente en menos tiempo y que se puede integrar fácilmente en equipos existentes. Con la tecnología convencional a veces se hace muy difícil diferenciar los materiales reciclables de los no reciclables cuando tienen propiedades muy similares Gracias a la tecnología deep learning es posible distinguir de manera inteligente estos tipos de contaminantes para su eliminación de forma eficiente.
GAIN ha sido especialmente diseñado y programado por los ingenieros informáticos de TOMRA, utilizando una red neuronal que almacena miles de imágenes en una base de datos para cada material. Esta red está programada para identificar patrones complejos y propiedades según van avanzando los materiales y son detectados por los sensores. Así, los materiales avanzan a alta velocidad por la cinta transportadora mientras envía la información a la base de datos.
NUEVO: GAIN para astillas de madera
GAIN está ahora disponible para el reciclaje de la madera. Es capaz de separar y diferenciar entreMadera A (madera no procesada) yMadera B (productos de madera procesada).
GAIN saca partido a las astillas de madera eliminando impurezas como:
• MDF (tablero de fibra de densidad media)
• HDF (tablero de alta densidad)
• WPC (compuestos de polímeros de madera)
• OSB (tablero de fibras orientadas)
• Tableros de conglomerado
• Madera contrachapada
GAIN para cartuchos de silicona
GAIN purifica los flujos de polietileno (PE) eliminando los problemáticos cartuchos de silicona de PEAD así como otros objetos que no son de PE. Incluso cuando los cartuchos de silicona están pegados entre sí, dañados o deformados. GAIN puede detectarlos y separarlos del resto para crear una fracción limpia. Esto brinda a los recicladores de plástico una significativa ventaja competitiva.
Sus ventajas:
• Niveles de pureza del PE sin igual
• Gran flexibilidad
• Capaz de soportar la máxima velocidad de la cinta aceleradora