Los sensores son como tener buena vista. La detección es esencial en la clasificación. Los sensores avanzados de TOMRA son como los ojos de un águila: ven mejor y son capaces de detectar y suministrar más información.
TOMRA SORTING: EMPRESA PIONERA EN LA TECNOLOGÍA DE SENSORES
Como pioneros mundiales en tecnología del procesamiento de alimentos y clasificación basada en sensores, TOMRA continúa impulsando dinámicamente el desarrollo de nuevos, y cada vez mejores, sensores para maximizar aún más la eficacia de los procesos de nuestros clientes.
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La tecnología del procesamiento de alimentos mediante sensores de TOMRA ofrece la eficacia, precisión y velocidad más altas. No solo es capaz de detectar los tamaños de partículas más pequeños, sino que además funcionan mucho más rápido que las tecnologías de clasificación tradicionales.
Las tecnologías de sensores de TOMRA Sorting garantizan un procesamiento a alta velocidad de información como material, forma, tamaño, geometría, color, características de defectos y daños, y localización de objetos.
El principio de clasificación de TOMRA: soluciones para la clasificación adaptadas a sus necesidades
Para poder ofrecerle la solución de clasificación más adecuada y precisa, comenzamos con una aplicación más amplia, la personalizamos implementando las tecnologías o sistemas mecánicos necesarios para su producto específico y, a continuación, afinamos nuestras máquinas con los componentes de clasificación centrales necesarios, incluyendo sensores, componentes electrónicos, software y módulos de eyección.
El equilibrio entre una gran experiencia en aplicaciones tecnológicas y personalizaciones es lo que convierte a TOMRA en líder de la clasificación basada en sensores.
Principales tecnologías del procesamiento de alimentos con sensores de TOMRA
1.Detector avanzado de materiales extraños avanzado (Advanced Foreign Material Detector™, AFMD)
AFMD ha sido específicamente diseñado para detectar defectos y materiales extraños difíciles de identificar en el pasado por sus presentar colores o estructuras similares. El módulo AFMD clasifica en función de características específicas del producto.
2.Sistema de identificación por firma biométrica (Biometric Signature Identificación, BSI)
El sistema BSI se ha diseñado para identificar las características de productos buenos y defectuosos. De esta forma genera nuevas oportunidades para nueces, fruta deshidratada y otros alimentos. Permite examinar los productos alimentarios empleando una luz fuera del espectro visible, perteneciente a la región del infrarrojo cercano. Con la tecnología BSI de TOMRA es posible identificar ciertas diferencias químicas y moleculares, así como cambios en la superficie y dentro de los objetos sometidos a inspección. Esta tecnología ha sido galardonada con varios premios; por ejemplo, el «Innovation Award» conseguido en el Congreso del INC (Consejo Internacional de los Frutos Secos) de 2015.
3. Cámara
Reconoce los materiales por su color, características biológicas y forma (longitud, anchura, diámetro, perímetro y otros). Su capacidad llega mucho más allá que el espectro visible e incluye infrarrojos, ultravioletas y otros espectros.
TOMRA ha desarrollado exclusivas cámaras de alta resolución con un espectro adaptado ideal para trabajos de clasificación óptica de alimentos. Las cámaras también incluyen nuestras lentes industriales de alta calidad, con un sistema de enfoque avanzado.
4. Detox™
Reconoce productos contaminados por aflatoxina en frutos secos como cacahuetes, almendras, avellanas y en fruta deshidratada como los higos. La clasificadora láser Detox™ utiliza un diseño óptico especial que permite que la contaminación por aflatoxinas sea detectada y eliminada. Esta técnica láser captura las intensidades de luz extremadamente bajas reflejadas por los hongos.
5. Fluo™
La tecnología Fluo™ se emplea para eliminar productos que no contienen clorofila/solanina o cuyos niveles difieren de los productos buenos con clorofila/solanina como las patatas, guisantes, judías verdes, espinaca y otros productos con hoja.
6.Espectroscopia de interactancia
Utiliza una luz de infrarrojo cercano (NIR) y penetra a gran profundidad en la carne antes de realizar la medición. Este se ha convertido en el método preferido para medir de forma precisa en laboratorio la cantidad de grasa de la carne.
7. Láser
Las máquinas láser de TOMRA clasifican por color, estructura y características biológicas. El escaneo láser detecta contaminantes incluso cuando los productos y los defectos tienen el mismo color.
8. Led pulsado
Reconoce las diferencias de color más sutiles gracias a la combinación de varios impulsos distintos durante la inspección de objetos en el espectro RGB, IR y NIR. Las ventajas son numerosas: no requiere calibración, es estable, larga vida útil, alta resolución, menos calor, etc.
9. Infrarrojo de onda corta (Shortwave Infrared, SWIR)
El SWIR permite clasificar por contenido de agua creando un contraste entre productos acuosos y otros materiales. Esta tecnología es muy eficaz en la clasificación de frutas y verduras.
10.Smart Sort
El módulo Smart Sort ayuda al operador a ajustar los parámetros mediante el análisis del producto entrante. Ofrece automáticamente la configuración del programa de un modo sencillo y oportuno. Si es necesario, el operador puede ajustar el programa para adaptar los cambiantes criterios de clasificación. Mediante la implementación del módulo Smart Sort, la clasificadora aprovecha al máximo todas sus capacidades.
11. Rayos-X
Detecta la densidad independientemente del tamaño y nivel de humedad o contaminación.