TOMRA zeigt auf der IFAT 2024, wie neue Technologien die Ressourcen-Rückgewinnung revolutionieren 

Neue KI-Innovation zur Sortierung von Lebensmittel-Kontaktmaterialien

Angesichts der bevorstehenden Änderungen der EU-Gesetzgebung für Verpackungsabfälle und recycelte Kunststoffmaterialien mit Lebensmittelkontakt erwartet TOMRA ein großes Interesse der IFAT-Besucher an den neuesten Entwicklungen seiner GAINnext™-Technologie. Dank der kontinuierlichen Investitionen des Unternehmens in seine KI-gestützte Deep-Learning-Technologie, die als komplementäre Technologie für die AUTOSORT™-Maschinen erhältlich ist, ist es nun möglich, PET-, PP- und HDPE-Kunststoffe danach zu trennen, ob sie im Kontakt mit Lebensmitteln standen oder nicht – und zwar für den großen industriellen Einsatz und mit außergewöhnlichen Reinheitsgraden von über 95 Prozent.
 

TOMRA setzt bereits seit Jahrzehnten KI-Technologie zur Verbesserung der Sortierleistung ein, aber diese neue bahnbrechende Anwendung ist eine weitere Branchenpremiere für das Unternehmen, das 2019 auch die erste Deep-Learning-Technologie für die Abfallsortierung eingeführt hat. Mit dieser fortschrittlichen Anwendung von Deep Learning und KI hat TOMRA erneut seine Vorreiterrolle bei der KI-gestützten Transformation des Recyclings unter Beweis gestellt. 

Von der Sortierung von Flakes- bis zu Aluminiumlegierungen

Besucherinnen und Besucher des TOMRA-Standes können sich auch über die kürzlich vorgestellte Lösung INNOSORT™ FLAKE für die Hochdurchsatzreinigung von Kunststoff-Flakes informieren. 

Für Besucherinnen und Besucher, die mehr über die neuesten Metallrecyclinglösungen von TOMRA erfahren möchten, werden die Metallexperten von TOMRA auf der Messe vor Ort sein, um die AUTOSORT™ PULSE-Innovation des Unternehmens vorzustellen. AUTOSORT™ PULSE wurde für die Sortierung von Aluminiumlegierungen mit hohem Durchsatz entwickelt und nutzt die dynamische Laser-Emissionsspektroskopie (LIBS). Die Lösung definiert Industriestandards neu und ebnet den Weg für die Produktion von Grünaluminium mit hohem Durchsatz. Und dank KI-basierter Objekttrennung können selbst überlappende und benachbarte Objekte präzise getrennt werden, um die Ausbeute zu maximieren.
​ 

Digitale Lösungen zur Optimierung des Prozess- und Materialflusses

Die aus den Sortierprozessen gewonnenen Daten spielen eine entscheidende Rolle dabei, den Anlagenbetreibern ein profitables Geschäft mit minimalen Ausfallzeiten und maximalem Output zu ermöglichen.  

Nach dem Erwerb einer 25-prozentigen Beteiligung an PolyPerception – einem innovativen Start-up, das KI-basierte Abfallstromüberwachung anbietet – können TOMRA-Kunden nun auch von PolyPerceptions End-to-End-Abfallstromüberwachung in Echtzeit profitieren. Die Abfallanalyselösung misst Daten an Schlüsselpunkten während des Sortierprozesses und sorgt so für Rückverfolgbarkeit und Transparenz. Sortieranlagenbetreiber können die Qualität der sortierten Ströme und den Verlust von Wertstoffen im Reststrom kontinuierlich bewerten, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die Technologie fungiert auch als automatisiertes Compliance-System, das die Einhaltung der strengen Vorschriften für das Recycling von Lebensmitteln und der lokalen Gesetzgebung sicherstellt.
 

TOMRA booth in hall B6

Fabrizio Radice, Head of Global Sales and Marketing bei TOMRA Recycling Sorting, sagt: